随着电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”浪潮席卷全球，汽车制造行业正经历着前所未有的深刻变革。这不仅是一场技术的革命，更是一场人才的重塑运动。

　　“新四化”的推进使得汽车制造产业格局发生了根本性转变，传统的线性价值链正在被一个多方参与、竞争合作的生态系统所取代。汽车不再仅仅是机械终端，而是变成了一个可以迭代、升级的移动智能终端。

　　- 背景拓展：以特斯拉为例，其不仅在电动车制造上取得巨大成功，更通过构建一个包含能源、软件服务、自动驾驶等在内的生态系统，重新定义了汽车的价值边界。

　　- 数据补充：根据市场研究机构的数据，全球智能汽车市场规模预计将在未来十年内保持高速增长，年复合增长率超过20%。

　　1. 复合型人才：在新四化浪潮下，汽车制造企业需要的是既懂机械工程，又懂软件开发；既懂汽车设计，又懂数据分析的复合型人才。例如，在自动驾驶领域，工程师需要同时具备算法设计和车辆控制的能力。

　　2. 跨界人才：大量非传统汽车公司（如造车新势力）进入行业，带来了互联网、计算机软件、半导体等不同领域的人才竞争。这些跨界人才带来了新的思维方式和工作模式，推动了汽车制造行业的创新。

　　3. 全球化人才：随着中国汽车加速“出海”，企业需要具备全球视野、跨文化沟通能力和国际市场拓展经验的人才。例如，上汽集团等企业在海外市场的成功布局，背后是大量全球化人才的支撑。

　　1. 背景与挑战：A车企作为全球汽车零部件配套供应商百强企业，在后疫情时代面临出行消费理念转变和全球化战略目标的双重压力。其核心挑战在于国际化人才断层，如何建立统一的管理语言和文化融合机制。

　　2. 解决方案：A车企从战略重点出发，拆解业务驱动力，建立能力模型。通过发展中心的评鉴与1v1启发复盘，以及个性测评，锁定了三大洲的46名高管后备。

　　- 细节拓展：在发展中心的评鉴过程中，采用了无领导小组讨论、邮件处理、全球领导力调研等多种形式，模拟真实业务场景，全面评估人才的能力和个性。

　　- 项目亮点：通过战略人才汇报会，结合行业与集团数据，助力A车企全面解读人才的能力及个性特质的数据指标，实现了精准识才和文化融合。

　　1. 背景与挑战：公司作为中国汽车工业的重要领军企业之一，在新的产业格局下，需要助力新经理从个人贡献者到一线领导者的角色转变，以应对产业变革和管理创新的需求。

　　- 2017-2019年：“大而全”发展模式，打造优秀经理人训练营项目，聚焦团队管理、战略思维、商务表达等模块。

　　- 2020-2021年：“短平快”轻量化发展模式，结合翻转课堂，实现批量化、规模化、规范化运营。

　　- 2022年：无惧疫情挑战，线上共话Z世代，创新引入Z世代话题，为新经理与Z世代员工建立沟通桥梁。

　　- 细节拓展：在学习旅程中，设计了主题式自主参访实践，让学员通过实地观察、访谈等方式，体验不同企业的战略与文化，提升业务思维。

　　1. 背景与挑战：企业作为一家历史悠久的豪华汽车品牌，面临着商业环境变化、数字技术发展、消费者习惯改变等多维度挑战。其经销商管理人员在危机意识、长期规划能力等方面有待提升。

　　2. 解决方案：企业打造并持续完善经销商人员的管理能力，通过搭建定制化测评中心的方式，紧贴业务场景，定制化测评工具，为经销商能力体系的打造提供系统化的支撑。

　　- 细节拓展：在测评设计优化方面，可通过深入访谈，结合行业内外趋势，k8凯发官网设计灵活敏捷与精准的测评方案，构建线上线下高效而精准的测评体系。

　　- 项目亮点：开发了全新的线上测评中心系统，以更轻薄的方式拓展测评体系，同时开发了小组式认证模式，结合传统与创新，提升测评认证安排的灵活性，降低测评师成本。

　　随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，汽车制造企业对人才的技术能力要求将进一步提高。未来，企业需要培养人才掌握以下技术：

　　1. 数据素养：对数据的敏感度和分析能力将成为数字化人才的核心技能。例如，在质量控制环节，利用数据分析进行预测性维护，减少设备故障率。

　　2. 人工智能应用：人才需要具备应用人工智能算法解决实际问题的能力，如利用深度学习算法进行图像识别，在自动驾驶中实现障碍物检测。

　　1. 全球化人才培养：汽车制造企业将进一步加强全球化人才的培养，提升人才的跨文化沟通能力和国际市场拓展能力。例如，通过海外轮岗、国际合作项目等方式，让人才在实践中积累国际经验。

　　2. 可持续发展人才：在环保政策日益严格的背景下，企业需要培养具备可持续发展知识和技能的人才，推动绿色制造和循环经济的发展。

　　1. 内部人才培养体系：企业应建立完善的内部人才培养体系，包括新员工入职培训、在职培训、领导力发展计划等。例如，博世的“my Transform”平台为员工提供丰富的数字化课程，支持全员的学习与发展。

　　2. 外部合作与联盟：加强与高校、科研机构、行业组织的合作，建立人才培养联盟。通过产学研合作项目，共同培养适应行业需求的专业人才。

　　1. 能力模型构建：根据企业战略和业务需求，构建分层级、分岗位的能力模型。例如，针对不同层级的管理岗位，定义明确的领导力行为标准。

　　2. 多维度评鉴工具：综合运用心理测评、行为面试、案例分析、小组讨论等多种评鉴工具，全面评估人才的潜力和能力。

　　1. 分层分类培养：针对不同层级（基层、中层、高层）和不同岗位（技术、管理、营销等）的人才，设计个性化的培养方案。

　　2. 混合式学习模式：结合线上学习平台、线下培训课程、行动学习项目等，打造混合式学习体验。例如，利用线上课程进行基础知识的学习，通过线下工作坊进行实践演练。

　　1. 鼓励创新：建立容错机制，鼓励员工勇于尝试新技术、新方法。例如，设立创新奖励基金，对提出创新想法并取得实际成果的团队或个人给予奖励。

　　2. 跨部门协作：打破部门壁垒，促进不同部门之间的人才交流与合作。例如，定期组织跨部门项目团队，共同解决业务难题。

　　1. 人才数据收集与分析：利用人力资源信息系统（HRIS）收集和分析人才数据，包括招聘、培训、绩效、晋升等方面的数据。

　　2. 预测性人才规划：基于数据分析，进行预测性人才规划，提前布局关键岗位的人才储备。例如，通过人才流失预测模型，及时识别潜在离职风险人员，制定相应的保留策略。

　　汽车制造行业正处于一个前所未有的变革时代，而人才是企业在这一时代浪潮中乘风破浪的关键。通过精准识才、科学培养、文化塑造和数据驱动，企业能够打造一支适应未来挑战的高素质人才队伍，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，驶向成功的彼岸。“人才就位，企业竟成。”让我们共同期待，在优秀人才的引领下，汽车制造行业将迎来更加辉煌的明天。

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　　企业大学建设咨询专家； 《培训》杂志高级研究员、特约撰稿人； 历任海尔、北汽、京东等世界500强企业人力资源管理、企业大学校长职位